Hackathon: La science des données au service de la communauté

Passionnés par la science des données?

Places limitées, inscrivez vous maintenant!

Venez résoudre des défis sociaux actuels avec d’autres étudiants aussi engagés que vous. C’est aussi une occasion d’apprendre et de mettre à profit vos connaissances en science des données et intelligence artificielle, et de rencontrer des professionnels de l’industrie qui souhaitent entendre vos idées.

Nous vous invitons à amener votre ordinateur portable, votre passion, votre désir d’apprendre, et votre créativité, afin de découvrir quelles solutions vous serez capables de développer. La nourriture sera offerte (en plus!)

Quotient social et Banque Nationale du Canada organisent l’événement qui se déroulera les 19 et 20 juillet au siège social de la BNC à Montréal. Pour toutes questions, contactez quotientsocial.mtl@gmail.com ou andreea.firanescu@bnc.ca

Voici les organismes à but non lucratif qui seront présents afin de vous exposer leurs problématiques :

Vous pouvez vous inscrire en ligne ici, les places sont limités!

Nouveau partenaire: Amnistie Internationale, Canada Francophone

Quotient Social est très heureux d’annoncer un nouveau partenariat avec Amnistie Internationale du Canada Francophone.

Amnistie Internationale fait la promotion et la défense de l’ensemble des droits humains énoncés dans la Déclaration universelle des droits de l’homme. En plus des droits civils et politiques qu’Amnistie internationale s’emploie déjà à défendre depuis maintenant plus de 50 ans, le mouvement a élargi l’étendue de son action ces dernières années, en incluant les dimensions sociales, culturelles et économiques des droits de la personne.

L’organisme mène des activités de sensibilisation et d’éducation aux droits humains, en vue d’aider les gens et les organismes à connaître, comprendre et défendre ces droits. Ces activités ciblent autant les individus que les groupes d’individus; il peut s’agir d’organisations, d’entreprises ou d’institutions internationales.

Événement 18 septembre 2018 : 1er anniversaire de Quotient Social

Quotient Social célèbre son premier anniversaire et c’est avec un grand plaisir que nous vous invitons à notre soirée! L’invitation est ouverte aux bénévoles, partenaires ainsi que toute personne intéressée par notre organisme.

Date : Mardi 18 septembre 2018

Heure : 17h à 20h

Lieu : Atrium des Grands Ballets Canadiens de Montréal – 1435 rue de Bleury

Ordre du jour :

  • Retour sur Quotient Social: notre mission
  • Présentation des partenaires et des réalisations de la dernière année
  • Remerciement à nos Data Philanthropes
  • Appel aux bénévoles
  • Réseautage

Inscription requise : Formulaire RSVP

Nous espérons tous vous voir en grand nombre.

Pour toutes questions ou commentaires, n’hésitez pas à nous écrire à quotientsocial.mtl@gmail.com

L’Équipe Quotient Social

Nouveau partenaire: Association canadienne pour la santé mentale

Quotient Social est très heureux d’annoncer un nouveau partenariat avec l’Association canadienne pour la santé mentale.

L’Association canadienne pour la santé mentale (ACSM), fondée en 1918, est l’un des plus anciens organismes de bienfaisance au Canada. Chaque année, nous offrons des services à plus de 1,3 millions Canadiens grâce aux efforts combinés de plus de 11 000 bénévoles et le personnel de partout au Canada dans plus de 330 communautés.

En tant que chef de file national et champion en matière de santé mentale, l’ACSM facilite l’accès aux ressources dont les gens ont besoin pour maintenir et améliorer leur santé mentale et leur intégration communautaire, renforcer leur résilience et favoriser leur rétablissement à la suite d’une maladie mentale.

Nouveau partenariat: association de Montréal pour la déficience intellectuelle

Quotient Social est très heureux d’annoncer un nouveau partenariat avec l’association de Montréal pour la déficience intellectuelle.

Depuis 1935, l’association de Montréal pour la déficience intellectuelle (AMDI) a pour objectif d’accompagner et de soutenir les personnes ayant une déficience intellectuelle et de les aider à maintenir leur plein potentiel personnel et social, tout en favorisant leur épanouissement. L’organisme travaille également au soutien des familles des personnes ayant une déficience intellectuelle.

La contribution de Quotient Social permettra à l’AMDI de maîtriser son virage numérique et d’exploiter ses données de façon efficace afin de se concentrer sur sa mission principale.

Intelligence d’affaires et intelligence artificielle démocratisées ou démocratisables

L’importance que prennent l’intelligence d’affaires et l’intelligence artificielle au sein des organisations n’est plus à refaire. Big data, machine learning et transformation numérique sont sur toutes les lèvres. Leur démocratisation est porteuse de quelques défis afin de favoriser leur implantation. Cet article abordera principalement deux d’entre eux : dans un premier temps la gestion des talents, et se concentrera davantage sur le manque de connaissances et de compréhension relative aux données.

La prémisse de cet article réside dans l’écart qui se fait de plus en plus creux entre les connaissances au sein des entreprises pour exploiter la pléthore de données et les stratégies qui en découlent. À cet effet, McKinsey dressait, en 2016, un portrait sur le manque à gagner en matière de talents analytiques futures dans le monde. Il est noté que d’ici 2018, il existerait un manque à gagner de 250 000 scientifiques des données aux États-Unis seulement. Dans le même ordre d’idée et toujours aux États-Unis, une demande de deux à quatre millions de « traducteurs de données » est attendue. Il est donc important de favoriser le développement de compétences analytiques au sein des organisations, mais également encourager le développement de la pensée stratégique des analystes afin d’utiliser le plein potentiel rendu possible par l’analyse de données. Le second défi, cette fois identifié par l’article Romantic and Rational Approaches to Artificial Intelligence, soulève la difficulté d’interprétation des modèles boîtes noires, souvent propre à l’intelligence artificielle, comme les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond. Le manque de transparence à l’égard des modèles d’IA ralentit leur compréhension au sein des organisations.

Par exemple, pensons à l’application de modèles d’intelligence artificielle en médecine où l’algorithme est chargé de diagnostiquer un cancer à un patient donné. À l’issue du traitement algorithmique, le patient ne recevra qu’un diagnostic, soit positif ou négatif. En d’autres mots, le patient ne recevra que très peu de contexte sur le processus de prise de décision et ce qui a mené à son diagnostic. Ce dernier devra, d’une part, accepter les conséquences du diagnostic et de l’autre, accepter qu’il soit peu informé sur ce qui a mené à cette décision.

Le même parallèle relatif au manque de transparence et de compréhension peut être tiré quant à l’utilisation de données et d’intelligence artificielle dans un contexte corporatif.

Avant de plonger dans le vif du sujet relativement à l’intelligence artificielle, prenons un pas vers l’arrière, et abordons premièrement les capacités analytiques des entreprises. Un article datant de 2015 du MIT, soulève que les compétences analytiques au sein des entreprises sont en croissance. En effet, celles-ci investissent massivement dans des infrastructures technologiques solides ce qui leur permet d’amasser et d’analyser une plus grande quantité de données – il s’agit d’une nouvelle encourageante! Une deuxième bonne nouvelle : ces mêmes entreprises attirent de bons talents analytiques afin d’accroître leurs compétences et de prendre de meilleures décisions basées sur les données. Le seul hic? Les gestionnaires ne sont pas outillés pour comprendre les résultats générés par leurs équipes analytiques. Résultats : ils n’arrivaient pas à générer d’insights et de stratégies actionnables basées sur les données. À cet effet, une première question peut être posée :

Est-ce le rôle de l’analyste de pousser son analyse plus loin et d’inclure les perspectives d’affaires relatives à ses résultats ou est-ce le gestionnaire qui doit acquérir les connaissances pour comprendre les résultats analytiques?

L’article du MIT souligne l’existence d’une relation négative entre l’accroissement des talents analytiques au sein des entreprises et leur capacité à consommer l’information. Plus simplement, l’écart entre les analystes de données et la compréhension qu’ils apportent à leurs gestionnaires se creuse de plus en plus.

La table étant mise, comme vous pouvez l’imaginer, si nous migrons de l’intelligence d’affaire à l’intelligence artificielle, il est normal de s’attendre à ce que l’écart soit encore plus flagrant. Si les exécutifs ont des connaissances en statistiques, leurs savoirs en matière d’apprentissage machine, de réseaux de neurones et d’intelligence artificielle se fait beaucoup plus rare. Une seconde question peut donc se poser :

Est-ce important que les gestionnaires comprennent comment le modèle fonctionne ou est-ce que toute ce qui compte est que le modèle offre une bonne performance?

À cette question, les chercheurs du MIT croient qu’il est important de comprendre comment ces modèles fonctionnent. À cet effet, ils notent qu’une bonne compréhension des modèles de BI et d’IA donne une plus grande indépendance, une meilleure stabilité et même du plaisir à travailler avec la technologie. À l’inverse, ils croient que l’incompréhension nuit au développement d’innovations et créée des frustrations au sein des organisations.

À la lumière des éléments présentés précédemment, nous croyons que :

  1. Les analystes se doivent de démocratiser les connaissances en favorisant la compréhension de leurs modèles au sein de leur organisation. Ils doivent également ajouter une dimension d’affaires à leurs analyses afin d’en faire découler des recommandations stratégiques et tactiques.
  2. De leur côté, les gestionnaires doivent faire leur bout de chemin. Il est recommandé qu’ils aillent chercher les connaissances nécessaires pour mieux comprendre le travail de leurs employés. Après tout, l’intelligence artificielle est au cœur de la quatrième révolution industrielle, il est donc normal qu’ils cherchent à s’informer afin de devenir de meilleurs gestionnaires.
  3. Finalement, les deux parties doivent travailler de pairs, à leur rythme, afin de favoriser l’adoption tant de l’intelligence d’affaires et l’intelligence artificielle au sein de leur organisation. En tant que professionnels des données, que nous soyons analyste ou gestionnaire, il est de notre devoir de faciliter la compréhension de notre corps de métier au sein des différentes unités d’affaires.

De votre côté, que réalisez-vous au sein de votre organisation afin de faciliter la compréhension de votre travail ?

* Cet article est basé sur les travaux d’Ed Hess « In the AI Age, « Being Smart », will mean something completely different » et de Sam Ransbotham « Romantic and Rational Approaches to Artificial Intelligence »

Article par Jeremy Piché-Bisson

Nouveau partenariat: Grands Frères Grandes Soeurs du Grand Montréal

Quotient Social est très heureux d’annoncer un nouveau partenariat avec l’organisme Grands Frères Grandes Soeurs du Grand Montréal.

Related image

Grands Frères Grandes Soeurs du Grand Montréal (GFGS) est une organisation dédiée au développement des enfants et des jeunes qui vivent des difficultés personnelles et socio-économiques, ainsi que de leurs familles. L’organisme propose des services professionnels de mentorat, des opportunités de développer des forces personnelles et des compétences interpersonnelles qui favorisent, à long terme, une vie saine.

La contribution de Quotient Social permettra à GFGS de maîtriser son virage numérique et d’exploiter ses données de façon efficace afin de se concentrer sur sa mission principale.

Nouveau partenariat avec Les Grands Ballets Canadiens de Montréal

Quotient Social est très heureux d’annoncer l’ouverture du volet Culturel avec une nouvelle collaboration avec Les Grands Ballets Canadiens de Montréal, une compagnie de création, de production et de diffusion de réputation internationale qui se consacre au développement du ballet sous toutes ses formes, en s’appuyant sur la discipline du ballet classique.

Les Grands Ballets s’engagent également auprès de la communauté, entre autres avec le Fonds Casse-Noisette pour enfants qui rend le temps des Fêtes inoubliable pour des milliers d’enfants issus de milieux défavorisés en leur permettant de participer à des ateliers éducatifs et d’assister à une représentation du célèbre ballet Casse-Noisette.

La contribution de Quotient Social permettra aux Grands Ballets de maîtriser son virage numérique et analytique tout en conservant son excellence dans ses relations avec sa clientèle, et ce, à travers toutes les sphères d’activités de l’organisation. De plus, la collaboration permettra de faire valoir l’impact de la vision holistique des Grands Ballets et de promouvoir tous les bienfaits que procure la danse pour contribuer au mieux-être de l’individu et de la collectivité.